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现代隧道技术 2020, Vol. 57 Issue (2) :20-25    DOI:
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基于非线性支持向量机的隧道煤与瓦斯突出危险性预测
(中建隧道建设有限公司,重庆 401320)
Prediction of Tunnel Coal and Gas Burst Hazard Based on Nonlinear Support Vector Machine
(China Construction Tunnel Corp., Ltd., Chongqing 401320)
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摘要 为了有效地预测桃子垭隧道揭煤段是否存在煤与瓦斯突出危险性,文章根据煤与瓦斯突出综合假说及《防治煤与瓦斯突出规定》,确定了影响煤与瓦斯突出的9个关键因素。由于评价因子与突出危险程度之间存在着复杂的非线性映射关系,因此选择了非线性支持向量机(SVM)方法对隧道煤与瓦斯突出危险性进行预测研究。结合项目实际情况确定了各训练样本的具体参数,采用单项指标法、最优分类决策函数及MATLAB SVM Toolbox软件对选定的训练样本进行了煤与瓦斯突出危险性预测对比。通过N7和N8两个测点的预测结果表明,桃子垭隧道揭煤段存在煤与瓦斯突出危险性,必须做好相应的揭煤防突工作。
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朱宝合 郑邦友 戴亦军 刘 灿
关键词:   
Abstract: In order to effectively predict the risk of coal and gas outburst in a coal seam disclosed section of Taozi? ya tunnel, nine key factors affecting coal and gas burst are determined in light of the comprehensive hypothesis about coal and gas burst and the Regulation of Preventing Coal and Gas Burst. Because of the complex nonlinear mapping relationship between evaluation factors and risk degree of burst, a nonlinear support vector machine (SVM) method is adopted to predict the risk of tunnel coal and gas burst. The specific parameters of all training samples are determined, a comparison of risk prediction of coal and gas burst is conducted to the selected training samples by single index method, optimal classification decision function and the MATLAB SVM Toolbox software based on the actual situation. The prediction results of the two measuring points of N7 and N8 show that there are risks of coal and gas outburst in the disclosed coal section of Taoziya tunnel, so it is necessary to take relevant measures to prevent coal outburst.
KeywordsGas tunnel,   Coal and gas burst,   Small sample evaluation,   Support vector machine(SVM),   Single index method     
基金资助:基金项目:中建股份科技研发课题(CSCEC-2017-Z-28).
作者简介: 作者简介:朱宝合(1980-),男,工程师,主要从事隧道建设方面的研究工作,E-mail:125770147@qq.com.
引用本文:   
朱宝合 郑邦友 戴亦军 刘 灿 .基于非线性支持向量机的隧道煤与瓦斯突出危险性预测[J]  现代隧道技术, 2020,V57(2): 20-25
ZHU Baohe ZHENG Bangyou DAI Yijun LIU Can .Prediction of Tunnel Coal and Gas Burst Hazard Based on Nonlinear Support Vector Machine[J]  MODERN TUNNELLING TECHNOLOGY, 2020,V57(2): 20-25
链接本文:  
http://www.xdsdjs.com/CN/      或     http://www.xdsdjs.com/CN/Y2020/V57/I2/20
 
没有本文参考文献
[1] 马 辉 1 高明忠 2.基于系统工程方法论的川藏铁路隧道工程建设管理探讨[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 1-8
[2] 王明年 1,2 郭晓晗 1,2 于 丽 1,2 李春荟 1,2 陈树汪 3.高海拔特长铁路隧道紧急救援站位置选型研究[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 9-14
[3] 李 畅 1,2,3 王 刚 1,2 仇文革 1,2,3 龚 伦 1,2 赵迎春 4 王秋会 4.限阻器在高水平地应力隧道支护中的研究与应用[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 15-29
[4] 廖 军 1 董 谦 1 梁洪永 2 简 波 2 石豫川 1,3 龚洪苇 1.近水平红层公路隧道围岩分级指标初探[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 25-29
[5] 卢 松 1,2 汪 旭 1,2 李苍松 1,2 孟 露 1,2.应用HSP法的TBM隧道施工地质预报技术研究[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 30-35
[6] 钟祖良 1,2 高国富 1,2 陈 鹏 1 严 如 1.重庆两江船舶观光隧道设计方案探讨[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 36-42
[7] 黄福杰 何则干 张为民 刘珊珊.BIM技术在沉管隧道工程设计中的应用研究[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 43-48
[8] 唐晓松 1,2 郑颖人 3 王永甫 1.有限元强度折减法在隧道施工稳定分析与控制中的应用[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 49-55
[9] 吴 波 1, 2 兰扬斌 1,2 杨仕升 1,2 杨建新 3 庞晓瑜 3.基于强度折减动力分析法的围岩稳定性研究[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 56-64
[10] 周翠英 1, 2 李 昂 2,3 刘 镇 1,2.平行褶皱构造对隧道围岩变形的影响研究[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 65-74
[11] 马 莉 1 刘亚朋 2 李 盛 3,4 吕文达 5 谢 超 3,4 代金鹏 3,4.不同减载措施下高填黄土拱形明洞结构受力研究[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 75-84
[12] 张丙武 1 张 鹏 1 戴振华 2 吴银河 2 罗 卫 2.河底地铁盾构隧道管片受力特征分析[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 85-90
[13] 隋 心 1 张正维 1 闵 绚 2 DOWNIE Steven 3 PADHANI Shahid3 赵丽博 4.超长GIL综合管廊SF6气体泄露模拟研究[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 91-98
[14] 张珂峰.前伏溶洞巷道开挖突水数值模拟研究[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 99-107
[15] 张 研 1, 2 王 伟 2 邓雪沁 2.基于相关向量机的TBM掘进速度预测模型[J]. 现代隧道技术, 2020,57(3): 108-114
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