[an error occurred while processing this directive]
 
       首 页  |  期刊介绍  |  编委会  |  投稿指南  |  期刊订阅  |  广告合作  |  留言板  |  联系我们 |  English
现代隧道技术 2025, Vol. 62 Issue (3) :1-10    DOI:
理论研究与探讨 最新目录 | 下期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 << [an error occurred while processing this directive] | [an error occurred while processing this directive] >>
钻爆法隧道智能建造体系研究现状与发展趋势
(1.湖北交投高速公路发展有限公司,武汉 430051;2.中国地质大学(武汉),武汉 430074)
Research Status and Development Trends of Intelligent Construction System for Drill and Blast Tunnelling
(1. Hubei Jiaotou Expressway Development Co., Ltd., Wuhan 430051; 2. China University of Geosciences, Wuhan 430074)
Download: PDF (5010KB)   HTML (1KB)   Export: BibTeX or EndNote (RIS)      Supporting Info
摘要 为推动隧道工程建设与时俱进,并确保其智能化转型的顺利进行,对钻爆法隧道智能建造技术发展进行综述。首先,从宏观层面回顾我国钻爆法隧道施工发展历程,剖析钻爆法隧道建设发展趋势;其次,基于全工序智能表达、智能分析、智能管理,提出一种涵盖“采集传输-提取处理-建模表达-应用分析-控制管理”的整体智能化体系,为钻爆法隧道智能化建设提供新的思路,并系统阐述该体系的核心内容和研究进展;最后,指出当前钻爆法隧道智能化建设面临的关键挑战,对钻爆法隧道智能建造技术发展进行展望。
Service
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
Email Alert
RSS
作者相关文章
秦天戈1
2 吴 立2 陈 倩1 夏 振1 刘诗雅1
2 蔡 新1
关键词隧道工程   钻爆法   全工序智能化   智能建造体系     
Abstract: To advance tunnelling technology development and ensure a smooth transition to intelligent construction, this paper reviews the development of intelligent construction technology for drill and blast tunnelling. Firstly, it provides an overview of the development history of drill and blast tunnelling in China from a macro perspective and analyzes the development trends of drill and blast tunnelling. Secondly, based on intelligent expression, intelligent analysis, and intelligent management across all construction processes, an overall intelligent construction system is proposed, covering the entire process of "collection and transmission - extraction and processing - modeling and expression - application and analysis - control and management". This system offers a new approach for intelligent construction of drill and blast tunnelling, and its core content and research progress are systematically described.Finally, the key challenges faced by intelligent construction in drill and blast tunnelling are pointed out, and the future development of intelligent construction technology for drill and blast tunnelling is forecasted.
KeywordsTunnel engineering,   Drill and blast method,   Full-process intelligence,   Intelligent construction system     
基金资助:国家自然科学基金(41672260).
作者简介: 秦天戈(1998-),男,硕士,主要从事岩土工程、隧道工程等领域的管理工作,E-mail:tgqin@cug.edu.cn. 通讯作者:吴 立(1963-),男,博士,教授,博士生导师,主要从事工程爆破、隧道工程等领域的教学与科研工作,E-mail:lwu@cug.edu.cn.
引用本文:   
秦天戈1, 2 吴 立2 陈 倩1 夏 振1 刘诗雅1, 2 蔡 新1 .钻爆法隧道智能建造体系研究现状与发展趋势[J]  现代隧道技术, 2025,V62(3): 1-10
QIN Tiange 1, 2 WU Li CHEN Qian1 XIA Zhen1 LIU Shiya1, 2 CAI Xin1 .Research Status and Development Trends of Intelligent Construction System for Drill and Blast Tunnelling[J]  MODERN TUNNELLING TECHNOLOGY, 2025,V62(3): 1-10
链接本文:  
http://www.xdsdjs.com/CN/      或     http://www.xdsdjs.com/CN/Y2025/V62/I3/1
 
没有本文参考文献
[1] 王敬勇1,2 王 平2 杨 锦2 吉 锋3.基于物理模型试验的碳质千枚岩隧道支护结构优化研究[J]. 现代隧道技术, 2025,62(3): 160-169
[2] 唐 协1,2 林国进1,2 张 航2.公路隧道机械钻爆法施工适应对策[J]. 现代隧道技术, 2025,62(3): 217-228
[3] 王帅帅1 傅一帆2,3 徐 勇1 史经峰1 郭 春2,3.通过接力风机进行风量分配的隧道施工风仓式通风参数研究[J]. 现代隧道技术, 2025,62(3): 240-248
[4] 邹育麟1, 2 刘 静1 汪 波2 陈子全2 谢作栋2 古 浩3 王楷越2.四川沿江高速公路隧道涌水突泥灾害成因分析及防治对策研究[J]. 现代隧道技术, 2025,62(3): 259-269
[5] 张美宁1,2 宋战平1,2,3 岳 波4 李 旭1,2,3 赵祎睿2 陶 磊5.基于实时图像与超前地质信息的隧道围岩快速分级模型构建及应用研究[J]. 现代隧道技术, 2025,62(2): 87-97
[6] 杨存斌1,2 任 洋1,2 吴岳华1,2 何万超1,2 李天斌1,2.基于M-LSTM法的隧道围岩地质信息动态智能预测研究[J]. 现代隧道技术, 2025,62(1): 74-82
[7] 王浩鱇1,2 申玉生1,2 潘笑海1,2 常铭宇1,2 张昕阳1,2 粟 威3.强震区穿越多破裂面破碎带隧道动力特性试验研究[J]. 现代隧道技术, 2025,62(1): 212-220
[8] 王立川1,2 葛立辉3 王海彦2 孔 超4 李庆斌1 王云涛3 刘玉飞1.隧道二次衬砌拱部脱空纵向同步灌浆施工方法[J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 269-277
[9] 张成友1 汪 波1 杜泽昊1 高筠涵1 谭力豪2.不同锚杆支护体系防岩爆适宜性分析与锚杆参数优化研究[J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 64-73
[10] 张昕阳1,2 申玉生1,2 常铭宇1,2 王浩鱇1,2 潘笑海1,2 王岩岩1,2.基于GA-BP神经网络的隧道围岩相似材料配合比设计[J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 82-91
[11] 惠 强1 高 峰1,2 谭绪凯1 尤冬梅1.基于分层位错理论的穿越活动断层隧道结构损伤特征研究[J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 35-44
[12] 许晓静1, 2 宋战平1, 2, 3 田小旭1, 2 丁立波4 孙引浩5 赵俊波1, 2.基于增量法的隧道洞口边坡微型钢管桩-锚杆支护效果分析[J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 118-128
[13] 陈志敏 王 洪 陈 骏 翟文浩 王铎斌 李文豪 蔡昀辰.西南某岩堆体级配特征与成拱效应研究[J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 172-181
[14] 张 霄1, 2 王明年1, 2 于 丽1, 2 王志龙1, 4 刘大刚1, 3 马治中5.隧道开挖面预注浆加固稳定性理论计算模型[J]. 现代隧道技术, 2024,61(5): 42-51
[15] 徐间锋1 张向川1 秦桂芳1 旷华江1 刘光辉1 邓兴兴1 张运波2 田茂豪3.基于钻进特征参数的隧道掌子面围岩级别智能识别方法[J]. 现代隧道技术, 2024,61(5): 79-87
Copyright 2010 by 现代隧道技术