摘要 在原始灰色GM(1,1)模型的基础上，通过运用等间距里程序列的分析方法建立模型，并对关角隧道6号斜井的涌水量进行了模拟预测。经检验，预测结果精度较高，对隧道工程涌水量的短期预测具有较大的实用价值。
关键词 ：
GM(1 1)模型 隧道 涌水量 预测
Abstract ：
Based on the primitive gray GM(1,1) model, the water gush prediction in the No.6 inclined shaft of the Guanjiao tunnel is simulated by the model established and the equal mileage spacing sequence is analyzed. After examination, it is concluded that the prediction precision is high and that the model is practical for short-term prediction of water gush in tunnels.
Keywords ：
Model GM(1,1)；Tunnel；Water gush；Prediction
出版日期: 2011-05-31
基金资助: 铁道部科技研究课题（2008G030-B-3）
作者简介 : 赖 明（1981-），男，硕士研究生，主要从事工程环境控制的研究，E-mail:laiming911@qq.com
引用本文:
赖明,
刘丹
.等里程间隔GM(1,1)模型在关角隧道6号斜井涌水量预测中的应用[J] 现代隧道技术, 2011,V48(5): 87-89
LAI Ming,
Liu-Dan
.Application of Equal Mileage Spacing Model GM(1,1) for Forecasting Water Gush in the No. 6 Inclined Shaft of the Guanjiao Tunnel[J] MODERN TUNNELLING TECHNOLOGY, 2011,V48(5): 87-89
链接本文:
http://www.xdsdjs.com/CN/ 或 http://www.xdsdjs.com/CN/Y2011/V48/I5/87
[1]
苏开春1 付 锐2,3 曾弘锐2,3 冷希乔4 郭 春2,3.基于DBO-A-LSTM的公路隧道短时多步交通量预测 [J]. 现代隧道技术, 2025,62(4): 111-121
[2]
张 广1 龚秋明1 谢兴飞1 裴成元2 尚 层2.基于Bootstrap-COA-BiGRU模型的TBM掘进步稳定段掘进参数区间预测 [J]. 现代隧道技术, 2025,62(2): 121-131
[3]
袁铨酉1 陈子全1 袁 松1, 2 王希宝2 蒋长伟1.超长超大埋深公路隧道地应力场分布规律及灾害预测分级研究 [J]. 现代隧道技术, 2025,62(2): 49-59
[4]
张 欢1，2 张世殊3 李天斌1，2 杨 罡1，2 李世森1，2 肖华波3 陈卫东3.基于GAPSO-LightGBM的TBM施工隧道围岩等级智能预测方法 [J]. 现代隧道技术, 2025,62(2): 98-109
[5]
王 恒1 胡锦健2 孙成果1 张 箭2 梁 禹3,4 丰土根2.基于固定分量数目的EMD-GRU盾构姿态分组预测研究 [J]. 现代隧道技术, 2025,62(2): 132-140
[6]
杨存斌1,2 任 洋1,2 吴岳华1,2 何万超1,2 李天斌1,2.基于M-LSTM法的隧道围岩地质信息动态智能预测研究 [J]. 现代隧道技术, 2025,62(1): 74-82
[7]
张成友1 汪 波1 杜泽昊1 高筠涵1 谭力豪2.不同锚杆支护体系防岩爆适宜性分析与锚杆参数优化研究 [J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 64-73
[8]
张昕阳1,2 申玉生1,2 常铭宇1,2 王浩鱇1,2 潘笑海1,2 王岩岩1,2.基于GA-BP神经网络的隧道围岩相似材料配合比设计 [J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 82-91
[9]
彭 子1,2 文 萌3 陈 媛4 邓 禹5 郭 春1,2.城市综合管廊廊内温度预测公式及应用研究 [J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 74-81
[10]
张明书1 姚 琛1 吴贤国2 陈虹宇3 冯宗宝2 杨 赛2.基于BO-Adam-Bi-LSTM的盾构下穿既有隧道变形预测及调控 [J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 92-99
[11]
高福忠.基于特征降维和深度学习方法的城市隧道爆破振动参数预测研究 [J]. 现代隧道技术, 2024,61(6): 100-110
[12]
冯 通1 胡锦健2 李 研1 张 箭2 梁 禹3, 4 丰土根2.基于TCN-LSTM的盾构刀盘扭矩实时预测研究 [J]. 现代隧道技术, 2024,61(5): 120-128
[13]
欧阳劭明1 丁长栋2 丁 祥1 张宜虎2 曹 磊3 刘 倩2.基于TPE-GBT模型的地下水封洞库灌浆量预测研究 [J]. 现代隧道技术, 2024,61(5): 138-145
[14]
陈泽恩1,2 陈小峰1,2,3 孔祥苗4 张 欣5 张永强2 刁岳峰1 吴 珂1,2,3.分叉隧道合流段流动特征及局部损失特性研究 [J]. 现代隧道技术, 2024,61(3): 53-60
[15]
蒋 源 王海林 陈 兆.基于深度学习的隧道不良地质体超前预报图像智能预测算法 [J]. 现代隧道技术, 2024,61(3): 148-156
2011, Vol. 48 