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现代隧道技术 2016, Vol. 53 Issue (6) :18-24    DOI:
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基于物联网及云计算的隧道掌子面地质信息管理研究
(1 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室, 成都 610031; 2 成都天佑智隧科技有限公司, 成都 610031)
Management of Geological Information at the Tunnel Face Based on the Internet of Things and Cloud Computing
(1 Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering, Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031;2 Chengdu Tianyou Zhisui Technology Co. Ltd., Chengdu 610031)
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摘要 针对隧道掌子面地质信息管理存在的诸多问题, 文章基于物联网及云计算构建了隧道掌子面地质信息管理大数据平台, 实现了隧道掌子面地质信息化管理并满足了数据共享与深度挖掘的需求。经现场使用, 表明该平台实现了隧道掌子面地质信息大数据的收集、 处理及存储功能, 达到了在线快速程序化处理及报表自动生成效果, 为隧道信息化建设提供了新的技术平台。
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李 涛 1
2 仇文革 1
2 李 斌 2 刘 毅 2
关键词:   
Abstract: Aimed at the problems that exist for geological information management of the tunnel face and based on the internet of things and cloud computing, a big data platform for geological information management of the tunnel face was established to realize geological information management of tunnel face and meet the demands of data sharing and data mining. Field practice shows that this big data platform allows for data collection and processing as well as for storing geological information at the tunnel face and rapid online program processing and automatic report generation, thereby providing a brand-new technology platform for tunnel information construction.
KeywordsInternet of things,   Cloud computing,   Big data,   Geological information management of the tunnel face     
基金资助:

基金项目: 国家自然基金(50878185); 高铁联合基金(VP21ZR1101Y15005); 中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU11ZT33); 教育部创新团队发展计划(IRT0955).

作者简介: 作者简介: 李 涛 (1986-), 男, 博士研究生, 主要从事基于大数据的隧道多目标管理模式研究工作, E-mail: cili_li@163.com.
引用本文:   
李 涛 1, 2 仇文革 1, 2 李 斌 2 刘 毅 2 .基于物联网及云计算的隧道掌子面地质信息管理研究[J]  现代隧道技术, 2016,V53(6): 18-24
LI Tao- 1, 2 Chou-Wen-Ge- 1, 2 Li- Bin- 2 Liu- Yi- 2 .Management of Geological Information at the Tunnel Face Based on the Internet of Things and Cloud Computing[J]  MODERN TUNNELLING TECHNOLOGY, 2016,V53(6): 18-24
链接本文:  
http://www.xdsdjs.com/CN/      或     http://www.xdsdjs.com/CN/Y2016/V53/I6/18
 
没有本文参考文献
[1] 刘飞香 1,2.SCDZ133智能型隧道多功能作业台车及其施工技术[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 1-7
[2] 周文波 吴惠明 赵 峻.泥岩地层常压刀盘盾构的掘进策略与分析[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 8-15
[3] 陈卓立 1,2 朱训国 1,2 赵德深 1,2 王云平 1,2.深埋隧洞让压支护结构的锚固机理探究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 16-22
[4] 王全胜.矩形盾构法隧道管片分块案例分析及分块原则[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 23-29
[5] 张 恒 1 朱亦墨 1 林 放 1 陈寿根 1 杨家松 2.基于Q系统的地下洞库中台阶最佳开挖高度研究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 30-37
[6] 李 好.大断面岩溶隧道贯通段地质情况的无线电波透视试验探测[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 38-42
[7] 岑培山 1 田坤云 2 王喜民 3.蒙华铁路阳山隧道瓦斯危害性评估研究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 43-49
[8] 朱建峰 1 宫全美 2.软土地层盾构隧道长期沉降离心试验研究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 49-55
[9] 陈柚州 1 任 涛 2 邓 朋 2 王 斌 3.基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 56-61
[10] 王登茂 滕振楠 田志宇 陈志学.桃园至巴中高速公路八庙隧道非常规岩爆段病害处治与设计反思[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 62-68
[11] 吴树元 1 程 勇 1 谢全敏 2 刘继国 1 陈必光 1.西藏米拉山隧道围岩大变形成因分析[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 69-73
[12] 王 睢 1,2,3 钟祖良 3 刘新荣 3 吴 波 1,2,4 赵勇博 1,2 李占涛 1,2.基于D-P准则有压圆形衬砌隧洞弹塑性解[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 74-80
[13] 李 明 严松宏 潘春阳 张旭斌.富水大断面黄土隧道开挖流固耦合效应分析[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 81-88
[14] 张 凯 1 陈寿根 2 霍晓龙 3 谭信荣 4.岩溶地区隧道涌水风险的可拓评价模型及应用[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 89-96
[15] 李 杰 1 张 斌 1 付 柯 1 马 超 1 郭京波 1 牛得草 2.基于现场掘进数据的复合地层盾构掘进性能预测方法研究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 97-104
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