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现代隧道技术 2018, Vol. 55 Issue (6) :53-58    DOI:
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基于遗传算法的地下洞室围岩力学参数反分析
(1河海大学水利水电学院,南京 210098;2四川蜀禹水利水电工程设计有限公司,成都 610000;3上海勘测设计研究院有限公司,上海 200434)
Back Analysis of Surrounding Rock Mechanical Parameters of Underground Caverns Based on Genetic Algorithm
(1 College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing 210098; 2 SHUYU Water Conservancy and Hydropower Engineering Design Co. Ltd., Chengdu 610000; 3 Shanghai Investigation, Design & Research Institute Co. Ltd., Shanghai 200434 )
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摘要 围岩是地下洞室的主要承载结构,设计分析时采用的围岩力学参数是否合理直接影响计算结果的可靠性。文章结合某水电站引水隧洞工程,根据围岩监测数据,基于遗传算法,对ABAQUS商业软件进行二次开发,编写了遗传算法程序,对地下洞室围岩力学参数进行反分析,利用反分析得到的参数与工程设计采用的参数进行对比,分析讨论设计采用参数的合理性。结果表明,围岩参数反演值大于设计值,利用反演得到的参数进行计算,位移值小于初始参数的计算值,说明设计采用的参数取值偏安全。类似洞段的分析结果表明,文章采用的方法在类似工程的参数分析中具有很好的适用性。
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关键词:   
Abstract: Surrounding rocks are the main bearing structure of underground caverns, and mechanical parameters used in design and analysis affect the result reliability directly. Based on the monitoring data of surrounding rocks of a water diversion tunnel and genetic algorithm, secondary development of software ABAQUS was conducted, related genetic algorithm was programmed to back analyze the mechanical parameters of surrounding rocks of underground caverns, then a comparison between the calculated parameters and the designed parameters was taken to discuss the rationality of the designed parameters. The results show that the inversion values are larger than the designed ones,and the displacements calculated by the inversion parameters are smaller than that of the original parameter values,showing that the parameters adopted in design are safe. The analysis results prove that the method proposed in this paper is available for parameter analysis in similar projects.
KeywordsUnderground cavern,   Mechanical parameters of surrounding rock,   Genetic algorithm,   Back analysis     
基金资助:

基金项目:国家自然科学重点基金(U1765204).

作者简介: 作者简介:张继勋(1974-),男,副教授,主要从事水工结构及地下工程科研与教学工作,E-mail:zhangjixun@hhu.edu.cn.
引用本文:   
.基于遗传算法的地下洞室围岩力学参数反分析[J]  现代隧道技术, 2018,V55(6): 53-58
.Back Analysis of Surrounding Rock Mechanical Parameters of Underground Caverns Based on Genetic Algorithm[J]  MODERN TUNNELLING TECHNOLOGY, 2018,V55(6): 53-58
链接本文:  
http://www.xdsdjs.com/CN/      或     http://www.xdsdjs.com/CN/Y2018/V55/I6/53
 
没有本文参考文献
[1] 刘飞香 1,2.SCDZ133智能型隧道多功能作业台车及其施工技术[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 1-7
[2] 周文波 吴惠明 赵 峻.泥岩地层常压刀盘盾构的掘进策略与分析[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 8-15
[3] 陈卓立 1,2 朱训国 1,2 赵德深 1,2 王云平 1,2.深埋隧洞让压支护结构的锚固机理探究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 16-22
[4] 王全胜.矩形盾构法隧道管片分块案例分析及分块原则[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 23-29
[5] 张 恒 1 朱亦墨 1 林 放 1 陈寿根 1 杨家松 2.基于Q系统的地下洞库中台阶最佳开挖高度研究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 30-37
[6] 李 好.大断面岩溶隧道贯通段地质情况的无线电波透视试验探测[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 38-42
[7] 岑培山 1 田坤云 2 王喜民 3.蒙华铁路阳山隧道瓦斯危害性评估研究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 43-49
[8] 朱建峰 1 宫全美 2.软土地层盾构隧道长期沉降离心试验研究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 49-55
[9] 陈柚州 1 任 涛 2 邓 朋 2 王 斌 3.基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 56-61
[10] 王登茂 滕振楠 田志宇 陈志学.桃园至巴中高速公路八庙隧道非常规岩爆段病害处治与设计反思[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 62-68
[11] 吴树元 1 程 勇 1 谢全敏 2 刘继国 1 陈必光 1.西藏米拉山隧道围岩大变形成因分析[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 69-73
[12] 王 睢 1,2,3 钟祖良 3 刘新荣 3 吴 波 1,2,4 赵勇博 1,2 李占涛 1,2.基于D-P准则有压圆形衬砌隧洞弹塑性解[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 74-80
[13] 李 明 严松宏 潘春阳 张旭斌.富水大断面黄土隧道开挖流固耦合效应分析[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 81-88
[14] 张 凯 1 陈寿根 2 霍晓龙 3 谭信荣 4.岩溶地区隧道涌水风险的可拓评价模型及应用[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 89-96
[15] 李 杰 1 张 斌 1 付 柯 1 马 超 1 郭京波 1 牛得草 2.基于现场掘进数据的复合地层盾构掘进性能预测方法研究[J]. 现代隧道技术, 2019,56(4): 97-104
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