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现代隧道技术 2021, Vol. 58 Issue (5) :221-226    DOI:
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既有线隧道病害整治智能切槽机器人系统研制与应用
(1 四川省装备制造业机器人应用技术工程实验室,德阳 618000;2 中铁二局第五工程有限公司,成都 610091)
Research, Development and Application of an Intelligent Grooving Robot System for Defect Remediation in Existing Railway Tunnels
(1 Sichuan Laboratory for Robot Application Technology Engineering in Equipment Manufacturing, Deyang 618000; 2 CREGC Fifth Engineering Company, Chengdu 610091)
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摘要 为解决既有线隧道渗漏病害治理施工中人工切槽作业存在的劳动强度高、施工效率低、自动化程度不高等问题,文章结合隧道病害整治施工工艺,基于信息化、智能化的设计理念,研发出一套智能切槽机器人系统。系统利用铁路平板车为移动载体,具备隧道断面扫描、模型重建、机器人运动轨迹自动规划、柔性恒力随形切槽、系统状态实时监控以及自动除尘降温等功能,能适应隧道潮湿、漏水的环境,并在焦柳铁路电气化改造工程JLDH-1标段二分部成功进行了应用验证。结果表明:该系统可实现铁路隧道切槽信息化和智能化,提高施工效率,降低工人劳动强度。
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施 芸 1 杨凌武 2 胡明华 1 雷 刚 1 唐 豪 2
关键词:   
Abstract: In order to solve the problems of high labor intensity, low construction efficiency and low degree of auto? mation in terms of manual grooving operation during water seepage treatment in existing railway tunnels, this paper develops an intelligent grooving robot system based on the design concept of informationization and intelligence and in combination with the construction process of tunnel defect remediation. The system uses railway flat cars as the mobile carrier and has the functions of tunnel section scanning, model reconstruction, automatic planning of robot motion trajectory, flexibly cutting groove with shape under constant force control, real-time monitoring of system status and automatic dust removal and temperature reduction, etc. It can adapt to the wet and leaky environment in tunnels and has been successfully verified through application in the second subsection of the JLDH-1 lot of JiaozuoLiuzhou Railway electrication renovation project. The results show that the system can realize the informationization and intelligence of grooving operation in railway tunnels, improve the construction efficiency and reduce the labor intensity of workers.
KeywordsTunnel seepage,   Defect remediation,   Intelligent grooving robot,   Scanning and model reconstruction of tunnel section,   Automatic control     
基金资助:四川省科技计划重点研发项目(2020YFG0205);中国中铁股份有限公司2019年度科技研究计划(引导课题126);中铁二局集团有限公司2019年度科技开发项目(2019-重大-9).
作者简介: 施 芸(1975-),女,硕士,副教授,主要从事电气自动控制、工业机器人应用技术相关工作,E-mail:757047039@qq.com.
引用本文:   
施 芸 1 杨凌武 2 胡明华 1 雷 刚 1 唐 豪 2 .既有线隧道病害整治智能切槽机器人系统研制与应用[J]  现代隧道技术, 2021,V58(5): 221-226
SHI Yun1 YANG Lingwu2 HU Minghua1 LEI Gang1 TANG Hao2 .Research, Development and Application of an Intelligent Grooving Robot System for Defect Remediation in Existing Railway Tunnels[J]  MODERN TUNNELLING TECHNOLOGY, 2021,V58(5): 221-226
链接本文:  
http://www.xdsdjs.com/CN/      或     http://www.xdsdjs.com/CN/Y2021/V58/I5/221
 
没有本文参考文献
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