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现代隧道技术 2020, Vol. 57 Issue (2) :34-41    DOI:
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盾构大数据预处理方法研究
(1 中铁工程服务有限公司,成都 610083;2 电子科技大学,成都 611731)
Research of Shield Big Data Preprocessing
(1 China Railway Engineering Services Co., Ltd, Chengdu 610083; 2 University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731)
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摘要 在盾构法隧道施工过程中,合理设置盾构机运行参数,确保盾构机能够按照一定速度掘进,是整个工程流程控制中非常重要的工作。针对现有的盾构参数预测方法缺少对数据系统性的分析和处理,导致预测效果不及预期的情况,文章提出了一整套新的数据预处理流程。该流程分为数据分析和数据处理两个阶段,第一阶段通过主成分分析、皮尔森相关性系数分析进行特征筛选,第二阶段通过插值平滑、卷积平滑进行数据平滑。经过这两个阶段的原始数据处理后,能够在盾构产生的海量数据中提取出特征更明显、价值更高的数据。通过选取真实盾构机数据集进行对比实验,结果表明,所提出的数据预处理流程,能够有效提高盾构机参数预测模型的准确率。
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章龙管 1 段文军 1 庄元顺 1 张中华 1 刘绥美 1 章 峰 2
关键词:   
Abstract: During the construction of shield tunnel, reasonable determination of operating parameters of shield ma? chine is significant regarding process control to ensure that shield machine can drive at a certain speed. Aiming at the unsatisfactory prediction results due to the lacking of systematic data analysis and processing of existing prediction method for shield parameters, a full set of new data preprocess flow is proposed. This new preprocess flow is divided into two stages of data analysis and data processing, the first stage involves feature selection by analyzing principal component and Pearson correlation coefficient, and the second stage involves data smoothing by interpolation smoothing and convolution smoothing. After processing of original data, the data with more obvious features and higher valued can be extracted from the massive data generated by the shield machine. Contrast experiment is conducted by selecting real data sets, and the result shows that the proposed data preprocessing flow can effectively improve the accuracy of shield parameter prediction model.
KeywordsShield,   Driving parameters,   Big data,   Preprocessing     
作者简介: 作者简介:章龙管(1978-),男,硕士研究生,高级工程师,主要从事盾构及地下工程施工技术与管理工作,E-mail: zhanglongguan@cresc.cn.
引用本文:   
章龙管 1 段文军 1 庄元顺 1 张中华 1 刘绥美 1 章 峰 2 .盾构大数据预处理方法研究[J]  现代隧道技术, 2020,V57(2): 34-41
ZHANG Longguan1 DUAN Wenjun1 ZHUANG Yuanshun1 ZHANG Zhonghua1 LIU Suimei1 ZHANG Feng2 .Research of Shield Big Data Preprocessing[J]  MODERN TUNNELLING TECHNOLOGY, 2020,V57(2): 34-41
链接本文:  
http://www.xdsdjs.com/CN/      或     http://www.xdsdjs.com/CN/Y2020/V57/I2/34
 
没有本文参考文献
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