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现代隧道技术 2019, Vol. 56 Issue (5) :35-41    DOI:
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基于CBR的山区铁路隧道开挖方法辅助决策模型研究
(1 西南交通大学土木工程学院,成都 610031;2 西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室,成都610031;3 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室,成都 610031)
A CBR-based Aided Decision Model for the Mountain Railway Tunnel Excavation Method
(1 School of Civil Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031; 2 Key Laboratory of High-speed Railway Engineering of Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031; 3 Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering of Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031)
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摘要 为了将以往工程案例的经验用于拟建川藏铁路隧道工程开挖方法的决策,基于案例推理技术,文章建立了一种隧道开挖方法辅助决策模型。首先从数个特征属性对隧道工程案例进行定量表示并基于OWA算子的赋权方法确定各特征属性权值;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索;在案例重用阶段,利用BP神经网络对相似案例进行训练,将训练后的网络用于待建隧道工程项目施工方案的推理,得到建议方案。最后将该模型应用至川藏铁路二郎山隧道的开挖方案设计中,验证了其有效性。结果表明:该模型能充分利用以往隧道工程案例,即使是在地形地质等工程资料不够详细明确的情况下,也能通过推理得出合理可行的开挖方案。
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李俊达 1
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关键词:   
Abstract: In order to apply the experience of previous cases to decision making of the excavation methods in the Sichuan-Tibet railway tunnel to be built, an aided decision-making model for tunnel excavation method was established by the case-based reasoning (CBR) technology. It quantitatively expressed tunnel cases by several variables and determined the weight of each variable by OWA operator; then grey relational analysis was adopted for retrieval of similar cases and BP neural network was used to take train, furthermore the trained network was used for reasoning of the proposed tunnel schemes and a recommended scheme was obtained. This model was applied in the excavation scheme of Erlangshan tunnel on Sichuan-Tibet railway, which verified its effectiveness. The results show that the model can make full use of previous tunnel cases, a reasonable and feasible excavation scheme can be obtained by reasoning even if there is no detailed or definite information about topography, geology and so on.
KeywordsTunnel engineering,   Case-based reasoning,   Sichuan-Tibet railway,   OWA operator,   Grey relational analysis,   BP neural network,   Excavation method,   Decision     
基金资助:基金项目:中国铁路总公司重大科研项目(2014G004-A);中国铁路总公司重大科研项目(2015G002-N)
作者简介: 作者简介:李俊达(1994-),男,硕士研究生,主要从事交通总体规划设计理论及交通项目决策方法研究工作,E-mail: ybjaljd1@163.com. 通讯作者:李远富(1962-),男,教授,博士生导师,主要从事交通总体规划设计理论、交通项目决策方法、工程经济与项目管理的科研和教学工作,E-mail:yfli@swjtu.edu.cn.
引用本文:   
李俊达 1, 2 李远富 1, 2 李世琦 1等 .基于CBR的山区铁路隧道开挖方法辅助决策模型研究[J]  现代隧道技术, 2019,V56(5): 35-41
LI Junda1, 2 LI Yuanfu1, 2 LI Shiqi1 etc .A CBR-based Aided Decision Model for the Mountain Railway Tunnel Excavation Method[J]  MODERN TUNNELLING TECHNOLOGY, 2019,V56(5): 35-41
链接本文:  
http://www.xdsdjs.com/CN/      或     http://www.xdsdjs.com/CN/Y2019/V56/I5/35
 
没有本文参考文献
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